随着健康管理学科的发展，越来越多的健康管理专业人员在日常工作、科研工作和论文撰写过程中都要使用健康相关的数据。例如，某街道社区卫生服务中心健康管理科负责2个社区的居民慢性病管理工作，一个社区地处老工业基地，另外一个社区地处开发区，工作人员要比较这个社区的高血压知晓率、管理率和达标率（简称三率）的差别，以此来开展工作绩效评估。前期调查发现前者的三率分别为68%，56%和46%，而后者三率为60%，52%和45%，表面看来前者比后者高一些，由此得出老工业区的居民高血压管理效果要比开发区居民好的结论。这个结论是否可靠需要打一个问号。因为要回答这个问题，除了要考虑抽样误差对结果的影响之外，还要考虑混杂因素对结果的影响，这里既有统计设计问题又有统计分析技术问题。从科研设计角度考虑，在人群年龄分布上，老工业区居民老龄化严重，而开发区居民年轻化，就会对高血压管理指标产生混杂影响；同时，职业、经济状况等其他因素也可能对结论产生影响，所以需要通过假设检验对比两地区居民三率差异，同时需要通过分层或者多元回归分析控制混杂因素对2组率对比的影响。
通过上述例题，可以看到在健康管理领域，研究对象主要是人体以及人体健康相关的各种因素，具有特殊性，并受到社会、经济、行为和心理等诸多因素的影响。需要考虑的因素越多，就越是需要通过严谨的科研设计和科学的统计分析去发现。而医学统计学（medical statistics）作为认识医学现象数量特征的重要工具，其对健康管理专业人员科研工作的重要性不言而喻。医学统计学是运用概率论和数理统计原理，结合医药卫生工作的实际情况，阐述医学科研设计的基本原理，研究医学资料（信息）的收集、整理和分析的方法学总称[1]。本文在2019年《中华健康管理学杂志》继续教育园地栏目科研方法学系列介绍的基础上，结合健康管理学的基本应用要求，简要介绍医学统计学的一些基本概念、统计工作的步骤和常用方法，为健康管理专业人员开展科研工作和数据分析提供参考。
